Casos de Éxito · Club de Tecnología — GLÉNIX
Home / Casos de Estudio / Club de Tecnología
Club de Tecnología

Retos reales,
soluciones a la medida

Proyectos de software, staffing e inteligencia artificial ejecutados con los más altos estándares para empresas líderes en LATAM.

7 Casos de éxito
500+ Clientes atendidos
CMMI ML5 Madurez de procesos
7 casos
01 / 07
Desarrollo de software · Sector educativo
Plataforma financiera integrada para red internacional de colegios
Centralización y automatización de operaciones financieras en la nube, eliminando procesos manuales y habilitando visibilidad en tiempo real.
Azure+ Power Platform
19países
RTvisibilidad en tiempo real
Ver caso completo
02 / 07
IT Staffing · Programas de lealtad
Talento técnico a la medida para empresa líder en lealtad
De 4 a 16 perfiles integrados orgánicamente con respuesta más rápida y mejor calidad de desarrollo.
4→16perfiles
30+años cliente
Ver caso completo
03 / 07
Integración de datos · Distribución industrial
Forecast de ventas en tiempo real con HubSpot integrado
Eliminación del proceso manual de exportar datos de CRM para generar reportes de proyección de ventas.
50+años trayectoria
RTdashboard
Ver caso completo
04 / 07
IT Staffing · eCommerce
Reclutamiento 100% efectivo en tiempos de pandemia
De 1 perfil solicitado a 5 desarrolladores Full Stack JS integrados en un mercado de alta competencia.
1→5devs
100%efectividad
Ver caso completo
05 / 07
IT Staffing · Software B2B
Cerrar una brecha de habilidades para lanzar un eCommerce
Transferencia de know-how en Umbraco CMS para empresa SAP con presencia en 14 países.
14países
Know-howtransferido
Ver caso completo
06 / 07
Desarrollo a la medida · Industria automotriz
Sistema de gestión y control de calidad para proveedor global automotriz
App móvil + back office + APIs en Azure que reemplazaron procesos manuales en Excel con trazabilidad total.
45+años trayectoria
CMMI + SCRUM
Ver caso completo
07 / 07
IA & Deep Learning · Manufactura aeroespacial
IA para automatizar la inspección de calidad industrial a escala
Modelo de Deep Learning en AWS SageMaker que reemplazó inspecciones manuales subjetivas con 95% de precisión y cero falsos negativos en componentes aeroespaciales de titanio y níquel.
95%precisión
0%falsos negativos
40+países
Ver caso completo

No hay casos en esta categoría aún.

¿Resolvemos algún reto juntos?

En GLÉNIX conectamos a líderes tecnológicos con los mejores proveedores de México y LATAM.

Conectemos